आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का इतिहास
Artificial Intelligence ki history in Hindi
Artificial Intelligence historical development
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का इतिहास और उत्पत्ति प्राचीन काल (ancient times) से मिलती है, लेकिन अध्ययन के क्षेत्र के रूप में एआई का औपचारिककरण और विकास formalization and development 20 वीं शताब्दी (20th century) के मध्य में शुरू हुआ।
Artificial Intelligence historical development
प्राचीन शुरुआत Ancient Beginnings (प्राचीन काल से मध्य युग तक):
मानव जैसी क्षमताओं वाले कृत्रिम प्राणियों का विचार मिथकों, लोककथाओं और प्राचीन ग्रंथों (myths, folklore, and ancient texts) में दिखाई देता है। For example, प्राचीन यूनानी मिथकों में लोहारों के देवता हेफेस्टस और कांस्य से बना एक विशाल ऑटोमेटन टैलोस द्वारा निर्मित ऑटोमेटा शामिल है।
Artificial Intelligence ki history in Hindi अरस्तू और डेसकार्टेस जैसे दार्शनिकों (Philosophers) ने मन की प्रकृति पर विचार किया और क्या मशीनें बुद्धि (intelligence) प्रदर्शित कर सकती हैं।
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प्रारंभिक यांत्रिक ऑटोमेटा (Early Mechanical Automata) (17वीं से 19वीं शताब्दी):
पुनर्जागरण और ज्ञानोदय युग (Renaissance and Enlightenment eras) के दौरान, लियोनार्डो दा विंची (Leonardo da Vinci) जैसे आविष्कारकों ने ऐसे यांत्रिक उपकरण डिज़ाइन किए जो मानव या जानवरों की गतिविधियों की नकल करते थे।
18वीं और 19वीं शताब्दी में, आविष्कारकों ने जैक्स डी वौकेनसन के मैकेनिकल डक और चार्ल्स बैबेज के विश्लेषणात्मक इंजन जैसे ऑटोमेटा का निर्माण किया, जिसने कम्प्यूटेशनल सोच (Computational thinking) के लिए आधार तैयार किया।
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कंप्यूटर विज्ञान का उद्भव (Emergence of Computer Science) (20वीं शताब्दी):
20वीं सदी में गणित, तर्क और प्रौद्योगिकी (mathematics, logic, and technology) में महत्वपूर्ण विकास हुआ जिसने एआई (Artificial Intelligence) की नींव रखी। Artificial Intelligence ki history in Hindi
1930 के दशक में एलन ट्यूरिंग के काम ने कंप्यूटिंग के लिए सैद्धांतिक रूपरेखा तैयार की और किसी भी गणना को करने में सक्षम एक सार्वभौमिक मशीन (universal machine) की अवधारणा पेश की।
द्वितीय विश्व युद्ध (World War II) के दौरान, ट्यूरिंग और अन्य लोगों ने कोड-ब्रेकिंग मशीनों (code-breaking machines) और प्रारंभिक इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटरों पर काम किया, जिससे डिजिटल कंप्यूटिंग (Digital computing) के विकास में योगदान मिला।
1950 में, ट्यूरिंग ने "ट्यूरिंग टेस्ट" ("Turing Test") का प्रस्ताव रखा, जो एक मशीन की बुद्धिमत्ता का निर्धारण करने के लिए एक मानदंड था, जिससे बुद्धिमान मशीनें बनाने में रुचि पैदा हुई।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का इतिहास
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का जन्म (Birth of Artificial Intelligence) (1950 से 1960 के दशक):
Artificial Intelligence ki history in Hindi
"आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" Artificial Intelligence शब्द जॉन मैक्कार्थी (John McCarthy) द्वारा 1956 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) पर डार्टमाउथ समर रिसर्च प्रोजेक्ट के दौरान गढ़ा गया था, जो एआई क्षेत्र की औपचारिक शुरुआत का प्रतीक था।
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मैक्कार्थी, मार्विन मिंस्की, एलन नेवेल और हर्बर्ट साइमन (McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell, and Herbert Simon) सहित शुरुआती एआई अग्रदूतों (Early AI pioneers) ने प्रतीकात्मक एआई पर ध्यान केंद्रित किया, तर्क, समस्या-समाधान और गेम खेलने में सक्षम कार्यक्रम विकसित किए।
1956 में, न्यूवेल और साइमन द्वारा बनाया गया लॉजिक थियोरिस्ट प्रोग्राम (The Logic Theorist program) गणितीय प्रमेयों को सिद्ध करने वाला पहला AI प्रोग्राम बन गया।
1960 के दशक में जनरल प्रॉब्लम सॉल्वर (GPS) और एलिज़ा चैटबॉट (Eliza chatbot) जैसे कार्यक्रमों का विकास देखा गया।
AI विंटर एंड रिसर्जेंस (AI Winter and Resurgence) (1970 से 1980):
प्रारंभिक उत्साह के बावजूद, एआई में प्रगति को चुनौतियों का सामना करना पड़ा, जिसके कारण उस अवधि को "एआई विंटर" ("AI Winter") के रूप में जाना गया। अवास्तविक अपेक्षाओं (unrealistic expectations) और सीमित कम्प्यूटेशनल शक्ति (limited computational power) के कारण एआई अनुसंधान में फंडिंग और रुचि में गिरावट आई है।
1980 के दशक में, Artificial Intelligence ki history in Hindi विशेषज्ञ प्रणालियों ने विशेष ज्ञान और नियम-आधारित तर्क (specialized knowledge and rule-based reasoning) पर ध्यान केंद्रित करते हुए प्रमुखता प्राप्त की। एआई के व्यावसायिक अनुप्रयोग, जैसे चिकित्सा निदान और वित्तीय विश्लेषण (medical diagnosis and financial analysis) के लिए विशेषज्ञ प्रणाली, इस अवधि के दौरान उभरे।
प्रगति और तंत्रिका नेटवर्क Advancements and Neural Networks (1990 से 2000):
1990 के दशक में कंप्यूटिंग शक्ति, एल्गोरिदम और डेटा उपलब्धता (computing power, algorithms, and data availability) में प्रगति के कारण एआई में रुचि का पुनरुत्थान देखा गया।
मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्य से प्रेरित तंत्रिका नेटवर्क ने पैटर्न पहचान, भाषण पहचान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (pattern recognition, speech recognition, and natural language processing) जैसे कार्यों के लिए एक शक्तिशाली एआई तकनीक (AI technique) के रूप में लोकप्रियता हासिल की।
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सपोर्ट वेक्टर मशीन, डिसीजन ट्री और बायेसियन नेटवर्क (support vector machines, decision trees, and Bayesian networks) सहित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का डेटा विश्लेषण और भविष्य कहने वाला मॉडलिंग (data analysis and predictive modeling) के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाने लगा।
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आधुनिक AI और डीप लर्निंग (Modern AI and Deep Learning) (2010 से वर्तमान तक):
2010 के दशक में गहन शिक्षण द्वारा संचालित एआई का एक नया युग शुरू हुआ, मशीन लर्निंग का एक उपसमूह कई परतों (deep neural networks) के साथ तंत्रिका नेटवर्क पर केंद्रित था।
Deep Learning ने छवि पहचान, वाक् पहचान, मशीन अनुवाद और अन्य डोमेन (Image recognition, speech recognition, machine translation, and other domains) में सफलताओं को सक्षम करके AI में क्रांति ला दी। Artificial Intelligence ki history in Hindi
स्वास्थ्य देखभाल, वित्त, परिवहन, मनोरंजन और रोबोटिक्स (Healthcare, finance, transportation, entertainment, and robotics) सहित सभी उद्योगों में एआई अनुप्रयोगों AI applications का प्रसार हुआ।
नैतिक विचार (Ethical considerations), एआई सिस्टम में पूर्वाग्रह और स्वचालन का सामाजिक प्रभाव चर्चा और अनुसंधान के महत्वपूर्ण विषय बन गए।
आज, AI क्षमताओं को आगे बढ़ाने, नैतिक चिंताओं को दूर करने और समाज के लाभ के लिए एआई का उपयोग करने के उद्देश्य से चल रहे अनुसंधान और विकास प्रयासों (advancing AI capabilities, addressing ethical concerns, and harnessing AI) के साथ, एआई तेजी से विकसित हो रहा है।
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